Le métier
Faire de la recherche clinique c’est conduire des études cliniques dans lesquelles on inclut des patients et on recueille des données les concernant.
Le ou la data manager clinique gère les données de ces études. Il ou elle les identifie et les structure dans une base, vérifie qu’elles sont cohérentes et de qualité, avant de transmettre une base de données exploitable au ou à la biostatisticien·ne en vue de l’analyse.
Le rôle du ou de la data manager clinique est d’autant plus stratégique que les données individuelles de santé sont des données sensibles
Qualités requises
- Rigueur
- Logique
- Goût pour l’utilisation de l’outil informatique
- Aptitude à travailler en équipe
Lieux d’exercice
- Structures académiques dédiées à la recherche clinique (CHU, Centre de Lutte Contre le Cancer…)
- Laboratoires pharmaceutiques
- Sociétés de service (Contract Research Organization : CRO) travaillant pour le compte de l’industrie pharmaceutique, biotechnologique ou du dispositif médical
- Sociétés travaillant en santé animale ou dans le domaine de l’agro-alimentaire
Perspectives
-
Un·e data manager clinique peut potentiellement évoluer vers des activités davantage tournées vers la qualité, la formation, la gestion de prestataires, la gestion de projets ou encore le développement d’outils de gestion de données cliniques.
Il ou elle peut aussi à terme devenir responsable d’une équipe de data managers cliniques et encadrer des data-managers cliniques plus juniors.
La formation
Durée de la formation
1 an
Atouts de la formation
- Une formation entièrement dédiée au data-management clinique
- Une formation assurée majoritairement par des professionnels du métier
- Une formation concrète : chaque apprenti disposera d’un ordinateur portable personnel et d’un accès à un logiciel métier
- Une diversité de secteurs d’activité : en recherche clinique (structures académiques, laboratoires pharmaceutiques, sociétés de service), en santé animale ou dans l’agro-alimentaire
Programme de la formation
- 450h de cours
- Initiation à la recherche clinique (55h)
- Mise en place d’un projet (160h)
- Suivi de projet (120h)
- Connaissances techniques générales (60h)
- Connaissance du milieu professionnel et anglais (55h)
- 150h de projet tuteuré
- 34 semaines d’apprentissage
- Suivi et clôture de projet (120h)
Diplôme obtenu, réussite et insertion
Licence professionnelle
Domaine = Sciences et technologie de santé
Mention = Métiers de la santé : technologies
Parcours = Data-manager clinique
Les conditions d’admission et de financement
Prérequis
- Niveau Bac +2
- L2 de biologie, mathématique, informatique, gestion ou BTS de
biologie appliquée ou BUT (ex-DUT) STID ou génie biologique
Conditions d’admission
- Réussir les épreuves de sélection
Modalités d’inscription à la sélection
- E-candidature
- Dossier + entretien
Candidature
Dates des portes ouvertes (si hors écoles du CHRU) | Samedi 4 Mars 2023 |
Ouverture des candidatures | 1er Mars 2023 (1ère session) |
Clôture des dépôts de dossier | 31 Mars 2023 (1ère session) |
Date des entretiens | Courant Avril 2023 (1ère session) Possibilité de zoom |
Affichage des résultats de la sélection | Fin avril 2023 (1ère session) |
Réception des dossiers administratifs complets pour le CFA (cachet de la poste faisant foi) | 12 juillet 2023 |
Date de pré-rentrée (apprenti.es) | Fin août 2023 |
Date réunion maître d’apprentissage |
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Rentrée | Début septembre 2023 |
Clôture des candidatures : A VENIR
Frais d’inscription
Pas de frais d’inscription
Coût de la formation
Le coût est déterminé par France Compétences (pris en charge par un organisme agréé : OPCO, ANFH et/ou par l’employeur).
Mode de financement
L’employeur prend en charge les coûts de formation